open source

En una era donde todo mundo buscamos la satisfacción y los resultados inmediatos, Fer comparte su camino de 10 años en el ecosistema de Ruby en el que se ha convertido de usuario del lenguaje a contribuidor frecuente, en una empresa con más de 1,000 millones de descargas de bibliotecas de Ruby.

Los días son largos, pero los años son cortos y, si 10 años no son suficientes para convertirte en contribuidor de Open Source, siempre puedes tomar un año mas y repetir el proceso.

Plática sobre el portafolio de soluciones de código abierto de SUSE que son utilizadas por clientes a nivel global. Descubre cómo esta plataforma está diseñada para superar los desafíos actuales y futuros, permitiéndote impulsar tu infraestructura de manera eficiente, segura y adaptable. SLES, SUMA, Rancher y Neuvector son sólo una muestra de su capacidad para inspirar un viaje hacia el futuro de la tecnología.

En esta charla se habla sobre iniciativas y herramientas disponibles para hacer ciencia de datos de forma abierta y colaborativa, así como las oportunidades que esto representa para personas en todo el mundo.

Muchos proyectos de software libre utilizan al ya venerable OpenPGP como punto de partida para asegurar la identidad de sus participantes y garantizar comunicaciones seguras entre ellos. Las fiestas de firmado de llaves en sus distintas presentaciones son un ritual habitual en las comunidades de desarrollo, y muchos las utilizamos para firmar los correos que consideramos importantes o las versiones de software que vamos liberando oficialmente.

Durante esta charla se pretende compartir experiencias y buenas practicas adquiridas a través de la contribución de proyectos (OpenStack, Kubernetes, CNCF, OPNFV) que mejoran la interacción entre programadores y revisores de código.

La sesión de apertura incluirá una explicación de las distintas actividades en CCOSS y cómo participar en cada una.

Apache Airflow is a tool created by community to programmatically author, schedule and monitor workflows. The biggest advantage of Airflow is the fact that it does not limit the scope of pipelines. Airflow can be used for building Machine Learning models, transferring data or managing the infrastructure. Because Airflow workflows are written in pure Python, there is no restriction on what a single task can do. It can execute a python callable, bash script or create a new Kubernetes pod.