De desarrollo a producción en un instante con Ploomber

Junio - 2021.

Las herramientas de desarrollo interactivo como Jupyter prevalecen entre los científicos de datos porque proporcionan un entorno para realizar transformaciones de datos interactivamente. Sin embargo, al implementar un proyecto, se debe refactorizar utilizando un entorno para producción como Airflow o Argo; esto hace que los científicos de datos tengan que mover el código de sus notebooks a estas herramientas de producción. Además, los científicos de datos tienen que dedicar tiempo a aprender una herramienta desconocida y a escribir código extra para construir el "pipeline" de producción, lo que retrasa el proceso de despliegue.