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Julio - 2021.
El pronóstico de series de tiempo tiene una amplia gama de aplicaciones: finanzas, retail, salud, IoT, etc. Recientemente modelos de deep learning como ESRNN o N-BEATS han demostrado tener performance estado del arte en estas tareas. Nixtlats es una librería de python que hemos desarrollado para facilitar el uso de estos modelos estado del arte a data scientists y developers. Escrita en pytorch, su diseño está enfocado en la usabilidad y reproducibilidad de los experimentos. Para ello, nixtlats cuenta con diversos módulos:
1. Data: contiene datasets de diversas competencias de series de tiempo.
2- Models: incluye modelos estado del arte.
3- Evaluation: posee diversas funciones de pérdida y métricas de evaluación.
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