Evento
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En este webinar daremos una breve introducción a las GANs (Generative Adversarial Networks), una arquitectura de Deep Learning que se utiliza para generar datos nuevos, a partir de ejemplos de datos reales, y construiremos un GAN para generar dígitos similares a los de los datasets MNIST y CelebA.
Requerimiento previo Tutorial de GANs utilizando PyTorch https://github.com/arinarmo/gan_tutorial