Generación de Dígitos y Caras con GANs
En este webinar daremos una breve introducción a las GANs (Generative Adversarial Networks), una arquitectura de Deep Learning que se utiliza para generar datos nuevos, a partir de ejemplos de datos reales, y construiremos un GAN para generar dígitos similares a los de los datasets MNIST y CelebA.
Presentado por
Adolfo Martínez
Data Scientist @ datank.ai
Lic. en Mates Aplicadas por el ITAM. Ha consultado para Metros Cúbicos en modelos de pricing y segmentación de clientes, para Grupo Expansión en productos periodísticos y editoriales basados en datos y para Grupo Bursátil Mexicano con sistemas de recomendación de inversiones y roboadvisors. Actualmente es Data Scientist en datank.ai donde busca fusionar la AI Bayesiana y NLP para llegar a una inteligancia conversacional sin los altos costos infraestructurales de una deep convolutional neural network.
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