Alonso estudió la licenciatura de Matemáticas en la Facultad de Ciencias de C.U. y la maestría de Administración de Riesgos en el ITAM. Ha trabajado en diversos bancos como administrador de riesgos y en consultorías de estadística y machine learning, también ha impartido cursos de estadística y machine learning en universidades y empresas. Disfruta hacer matemáticas de manera recreacional, una de ellas es haciendo machine learning.
La idea de la plática es hacer un recorrido sobre los RKHS, (Reproducing Kernel Hilbert Spaces) que son el corazón de las máquinas de soporte vectorial, los cuales están unidas por el “Kernel Trick”, el truco favorito de los Científicos de Datos.
