Skip to main content
Home

SG Links

Menu Menu
  • Best Place to Code
  • Data Day
  • Dev Day 4 Women
  • Dev Relations
  • Clowder Space
  • SG Virtual Conference
  • Política de privacidad de datos

SG Company Links Ingles

Menu Menu
  • About
  • Contact
  • Home
  • Eventos
    • Eventos de la Industria
    • Eventos de SG
    • Meetups de Comunidades
  • Contenidos
    • Videos
    • Autores
    • Revista
  • Secciones
    • CODE 4 DEI
    • Product Saas Chat
    • Whitepapers
  • Promociones
  •  
  •  
  •  
  •  

Argenis León

Taller: Procesamiento de datos acelerado con GPUs usando Bumblebee

Evento

  • Data Day(s) Virtual 2020

Conferencista(s)

  • Argenis León

El procesamiento y limpieza de datos tabulares es una tarea lenta y tediosa. En esta sesión mostraremos cómo esta tarea se puede realizar hasta 10 veces más rápido utilizando Bumbleebee, una herramienta open source para ETL que hace procesamiento paralelo usando GPUs.

Subscribe to Argenis León

User account menu

Menu Menu
  • Search
  • Log in

Oportunidades de empleo

  • UI Design Engineer (Remote)
  • Director of Finance (Remote)
  • Gerente de TI / CTO (Remote)
  • Consultor/a Oracle Fusion Cloud (Remote)
  • Community Manager (Colombia)
  • Full-Stack Engineer (Remote)
  • Personal Brand & Social Growth Associate (Remote)
  • Assistant Media Buyer (Remote)
  • Brand Art Director (Remote)
  • Android Developer (Remote)
  • Full-Stack Developer (Remote)
  • Coordinador Contable Regional (Remote)
  • SAP Integration Suite Developer (Inglés) (Remote)
  • Agente de Customer Success Mx (Remote)
  • Software Development Engineer in Test (Remote)
Consulta más oportunidades en Get on Board.
SG logo

Software Guru es el medio preferido por las personas de habla hispana interesadas en construir software de alto desempeño.

Conocimiento para construir software grandioso.

Más servicios de SG

Menu Menu
  • Best Place to Code
  • Data Day
  • Dev Day 4 Women
  • Dev Relations
  • Clowder Space
  • SG Virtual Conference
  • Política de privacidad de datos