Brenda Jimenez
Estudió Matemáticas Aplicadas en el ITAM y cuenta con estudios de maestría en la Universidad de Nueva York. Su experiencia principal ha sido en el área de consultoría tanto en evaluación económica como en el sector de la salud. En este último, ha liderado proyectos para estimar la carga económica de enfermedades crónicas para instituciones públicas y desarrollado programas que involucran asociaciones público-privadas. Actualmente, colabora con organizaciones de la sociedad civil para analizar e implementar proyectos de ciencia de datos que sustenten políticas públicas de manera más informada. Este verano fue fellow en el programa de Data Science for Social Good del Instituto Turing en la Universidad de Warwick.
Una aplicación de Ciencia de Datos para identificar posibles actos de corrupción
Evento
Conferencista(s)
Septiembre - 2020.
En esta sesión se presentará cómo las metodologías de ciencia de datos pueden ayudar a vincular los datos de licitaciones públicas con las declaraciones patrimoniales de los funcionarios públicos con el objetivo de identificar y analizar el riesgo de corrupción en la administración pública.