Este taller está principalmente dirigido a líderes y directivos emprendiendo la jornada para que su organización sea dirigida por datos. Exploraremos la construcción de un área analítica en diferentes escenarios y con diferentes insumos. Desde el nacimiento de la necesidad (o necedad) hasta la selección y contratación, y la materialización de delivery.
En este webinar platicaremos sobre los problemas más frecuentes que tienen las empresas al seleccionar, delimitar y contratar para sus iniciativas de datos, desde warehousing, BI, analítica, #DataScience, hasta #MachineLearning.
En esta sesión mostraremos casos de organizaciones que han seguido el camino de la transparencia en sus iniciativas de machine learning logrando tener modelos altamente interpretables, y cómo esto les ha brindado una ventaja competitiva.
Conforme las organizaciones construyen sus propias áreas o centros de excelencia para ciencia de datos, es importante conocer lecciones aprendidas de quienes ya han recorrido este camino. En esta sesión, el conferencista compartirá experiencias adquiridas en la creación y gestión de equipos de ciencia de datos en distintas organizaciones, guiando a los participantes a destilar mejores prácticas para construir equipos de ciencia de datos exitosos.
En este webinar Jesús Ramos platica sobre algunas de las empresas en México que están haciendo cosas interesantes con machine learning, los tipos de equipos que se están conformando, skills que están buscando, nuevos programas universitarios, y el lugar que ocupa en este ecosistema el congreso Data Day.
Conoce la visión del evento Data Day 2018, y entérate de qué temas se tratarán durante las sesiones y talleres de Data Day. Además se prensentará una introducción a la plática que impartirá Jesús Ramos titulada “Data Quality: El abismo cultural de tu proyecto de Machine Learning”.
La economía de datos es un “must” para empresas que quieran vivir en el s.XXI. En México, entrarle a este modelo económico es más urgente a la luz de la baja de petroprecios, cierre comercial con EU y corrupción fuera de control.
Explicaremos lo que es el aprendizaje automatizado (machine learning), y platicaremos sobre cómo lo están aprovechando empresas en distintas industrias.