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Data Day Monterrey

Data Day Monterrey el congreso líder para profesionistas de datos

Ward Clustering para demand planning en retail Minorista

Conferencista(s)

La plática inicia con la introducción del problema de la planeación de la demanda en un ejemplo concreto, un conjunto de datos con información de la venta de ciertos productos y las características que los acompañan.
El primer paso es mostrar un análisis exploratorio que nos ayude a entender los datos y concluir que podemos aplicar las ideas de series de tiempo y que éstas nos pueden ayudar a generar una predicción de la demanda.

¿Por qué está tomando tanto tiempo tu iniciativa de data analytics?

Conferencista(s)

¿Tu organización se tarda más de una semana en entregar un análisis bajo demanda?, ¿o más de 2 meses en entregar un producto de datos? Si es así, necesitas asistir a esta plática.

Revisaremos las causas más comunes de proyectos de datos lentos o poco efectivos, entre ellas: falta de datos, datos equivocados, o un equipo sin incentivos o capacidad para entregar valor al negocio de forma ágil.

Ciencia de datos en tu empresa, ¿primero herramienta o primero estrategia?

Conferencista(s)

Algunas veces se nos olvida lo que tiene que hacer un científico de datos, y lo confundimos con qué herramientas realiza su trabajo y cómo las utiliza. Si bien es necesario tener habilidades técnicas, este tipo de actividades debería transgredir más áreas de la organización y no delimitarse a utilizar las herramientas que se tengan a la mano. Porque no es lo mismo saber mover las piezas del ajedrez que saber ganar una partida.

Cazando exoplanetas con Python

Conferencista(s)

Un exoplaneta es  un planeta que orbita una estrella diferente al Sol y que, por lo tanto, no pertenece al sistema solar de la Tierra. Inferir las propiedades físicas de un exoplaneta es una labor compleja ya que se requiere de observaciones muy precisas, modelos físicos y estadísticos. En esta charla mostraremos la física y geometría por medio de la cual podemos detectar compañeros planetarios en estrellas.

Airbnb, ¿amenaza o bondad?

Conferencista(s)

Las empresas del sector turismo (mayormente hoteles tradicionales) consideran a Airbnb una de sus mayores amenazas y es momento de dejar de hablar con el instinto para dimensionar la situación. Nos dimos la tarea de analizar este caso para CDMX y poder compartirles algunas recomendaciones al sector.

Detección de lavado de dinero y financiamiento de terrorismo usando machine learning

Conferencista(s)

En esta plática presentaremos una investigación desarrollada en colaboración con un banco en el Reino Unido con el objetivo de detectar tipologías/patrones de lavado de dinero y financiamiento de terrorismo por medio de algoritmos de machine learning. Para el proyecto analizamos 13 millones de registros con información del perfil de los clientes financieros y sus transacciones. 

Pronósticos mejorados por medio de VAR-PLS

Conferencista(s)

Los pronósticos son de gran utilidad en la planeación financiera al igual que en políticas públicas. Es relativamente común utilizar redes neuronales (NN) para este tipo de pronósticos, sin embargo su complejidad computacional es alta. En esta charla hablaremos sobre una nueva técnica que combina los modelos VAR y la reducción de dimensionalidad.

DeepFakes: técnicas, aplicaciones y ética

Conferencista(s)

En esta platica haremos una revisión exhaustiva de la técnica de deepfakes: la síntesis de imagenes, audio y texto que parecen producidos por humanos, pero en realidad están hechos usando técnicas de AI. Se repasará lo que constituye y las características de sus productos; para luego hacer un recorrido por las las arquitecturas de las redes neuronales que se utilizan para implementarlas.

Análisis de accidentes de tránsito en Monterrey

Conferencista(s)

Uno de cada cinco accidentes de tránsito en México ocurre en Nuevo León, donde se reportan de 5 a 8 percances por hora. Analizando datos abiertos de INEGI y otros, podemos entender con mayor exactitud la relación de ciertos factores con esta problemática y considerar opciones de mejora.

En esta sesión se presentarán múltiples perspectivas: