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Sergio Nieto

Sergio es Matemático, hecho en la Facultad de Ciencias de la UNAM. Desde hace 4 años trabaja con equipos de investigación y desarrollo e inteligencia de negocios, sobre todo en el área de ciencia de datos.

Sus intereses principales son el aprendizaje automático y su relación con áreas de las Matemáticas como la Geometría y la Topología. Actualmente trabaja como Científico de Datos en Datank.

Ward Clustering para demand planning en retail Minorista

Conferencista(s)

La plática inicia con la introducción del problema de la planeación de la demanda en un ejemplo concreto, un conjunto de datos con información de la venta de ciertos productos y las características que los acompañan.
El primer paso es mostrar un análisis exploratorio que nos ayude a entender los datos y concluir que podemos aplicar las ideas de series de tiempo y que éstas nos pueden ayudar a generar una predicción de la demanda.