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José Antonio Garcia

Actualmente me desempeño como científico de datos en Kinedu, egresado de la maestría en cómputo estadístico en CIMAT Monterrey. Analista de datos con interés de aplicar y desarrollar modelos estadísticos y de aprendizaje máquina en gran escala. Laboro en el SAT en el área de modelos de riesgo. Anteriormente en Banxico realizó análisis de imágenes y reconocimiento estadístico de patrones. Orgulloso MAC, en su tiempo libre se dedica a difundir el vínculo entre la estadística y el cómputo. El verano pasado asistió al Summer Institute in Statistics and Modeling in Infectious Diseases en la Universidad de Washington.

Pronósticos mejorados por medio de VAR-PLS

Conferencista(s)

Los pronósticos son de gran utilidad en la planeación financiera al igual que en políticas públicas. Es relativamente común utilizar redes neuronales (NN) para este tipo de pronósticos, sin embargo su complejidad computacional es alta. En esta charla hablaremos sobre una nueva técnica que combina los modelos VAR y la reducción de dimensionalidad.