Caso de estudio: Estimación del portafolio de productos óptimo, presentado por Arca Continental
Evento
Conferencista(s)
Modelos de machine learning que habilitan el motor de recomendación de portafolio individualizado
Raúl Castro es líder de Data Science en Arca Continental. Previamente se desempeñó como cientifico de datos en Cemex. Raúl también es profesor de cátedra en el Tec de Monterrey. Cuenta con una maestría en data analytics por el Georgia Institute of Technology, y es amante de la pizza, la cerveza y Netflix.