Licenciada en Matemáticas Aplicadas por el ITAM y MA en Estadística por la Universidad de Michigan. Ha trabajado en investigación de mercados (Kantar, LQL) y en biodiverisdad (CONABIO). Tiene interés en la enseñanza de estadística e imparte clases en la mestría en Ciencia de Datos del ITAM desde 2014. También es co-fundadora y co-organizadora de R-Ladies CDMX, grupo que busca generar una cultura incluyente en la comunidad de usuarios del lenguaje de programación R. Entre sus principales intereses destaca el modelado estadístico, diseño de encuestas, análisis de datos de encuestas y visualización de datos.
A raíz de la pandemia de COVID-19 se han utilizado distintos modelos para explicar y predecir su comportamiento, la mayoría de ellos con poca efectividad debido a la baja cobertura de datos y circunstancias cambiantes.
En México, el procedimiento para estimar el porcentaje de votos a favor de los candidatos en el día de la elección se conoce como conteo rápido y es organizado por la autoridad electoral. El conteo rápido consiste en seleccionar una muestra aleatoria de las casillas de votación y analizar sus resultados. El análisis puede hacerse con distintas metodologías.
