Skip to main content
Home

SG Links

Menu Menu
  • Best Place to Code
  • Data Day
  • Dev Day 4 Women
  • Dev Relations
  • Clowder Space
  • SG Virtual Conference
  • Política de privacidad de datos

SG Company Links Ingles

Menu Menu
  • About
  • Contact
  • Home
  • Eventos
    • Eventos de la Industria
    • Eventos de SG
    • Meetups de Comunidades
  • Contenidos
    • Videos
    • Autores
    • Revista
  • Secciones
    • CODE 4 DEI
    • Product Saas Chat
    • Whitepapers
  • Promociones
  •  
  •  
  •  
  •  

Yareli Macías

Cómo generar música usando Redes Neuronales recurrentes

Evento

  • Quarantine Hub - QuerynTalks

Conferencista(s)

  • Yareli Macías

Enero - 2021.

Este viernes de #Queryntalks, Yareli Macías explicará cómo generar piezas musicales con un instrumento desde una perspectiva de predicción a través de redes neuronales recurrentes.👨‍💻🎶👩‍💻

Subscribe to Yareli Macías

User account menu

Menu Menu
  • Search
  • Log in

Oportunidades de empleo

  • DevOps Engineer (GCP & Kubernetes) (Remote)
  • DevOps & Infrastructure Administrator (Remote)
  • Applied AI Developer, APIs and Business Intelligence (Remote)
  • Senior Full-Stack (Ruby, React) Developer (Remote)
  • Customer Success Manager (Mexico)
  • Growth Marketer (Social & Email) (Remote)
  • Cloud Architect / Enterprise AI & Modernization (Remote)
  • Sr. Full-Stack Java Engineer México (Mexico)
  • Consultor/a SAP Ps / Co (Remote)
  • Product Lead (Remote)
  • QA Engineer (Automation) (Remote)
  • Embedded Rust Engineer (Remote)
  • AI First Growth Marketer (Remote)
  • Real Time Voice AI Engineer (Remote)
  • Head of Supply and Partnership (Remote)
Consulta más oportunidades en Get on Board.
SG logo

Software Guru es el medio preferido por las personas de habla hispana interesadas en construir software de alto desempeño.

Conocimiento para construir software grandioso.

Más servicios de SG

Menu Menu
  • Best Place to Code
  • Data Day
  • Dev Day 4 Women
  • Dev Relations
  • Clowder Space
  • SG Virtual Conference
  • Política de privacidad de datos