Cómo la IA y tus Datos Rescatan a las Ciudades de la Crisis Climática

La lucha contra la crisis climática exige acciones rápidas y decisiones informadas. En el corazón de esta transformación se encuentran las ciudades, motores de la economía global, pero también fuentes significativas de emisiones. La organización C40 Cities (anteriormente Ciforitis), una coalición de casi 100 alcaldes de ciudades vanguardistas, se ha posicionado en la primera línea de este combate, utilizando la ciencia de datos y la tecnología para impulsar un futuro donde la prosperidad y la sostenibilidad coexistan.

La Biósfera como Contexto Global

El punto de partida es una visión humilde de nuestro planeta. Si la Tierra fuese una pelota de baloncesto envuelta en una hoja de papel, el grosor de ese papel representaría la biósfera: un equilibrio frágil que soporta la vida. Ante la alarma sobre el cambio climático, la Tierra persistirá, pero su capacidad para soportar la vida cómoda y predecible que conocemos está en riesgo. Esta realidad convoca a los habitantes de la biósfera, especialmente a las ciudades, a actuar.

C40 Cities: Un Enfoque Científico y Colaborativo

C40 Cities se define como una ONG que une a líderes urbanos con un objetivo común: evitar el calentamiento global extremo, alineado con los Acuerdos de París, y construir comunidades equitativas y resilientes.

El pilar de esta misión es el enfoque científico, que es intrínsecamente dependiente de los datos. La colaboración es la herramienta clave para el intercambio de información y la gestión de estrategias conjuntas.

Objetivos 2030: Una Triple Tarea Crítica

Los objetivos de C40 Cities al 2030 se centran en tres áreas de impacto:

1. Descarbonización del Transporte: Reducir la dependencia de los combustibles fósiles, promoviendo la movilidad activa (caminata, bicicleta) y rediseñando la infraestructura urbana, a menudo heredada del modelo americano que privilegia el automóvil.
2. Resiliencia Urbana: Construir ciudades capaces de resistir y recuperarse de desastres y eventos climáticos extremos.
3. Transición Justa e Inclusiva: Asegurar que las políticas de transición climática no perjudiquen a las poblaciones más vulnerables, garantizando la equidad en la acción climática.

Estas metas se abordan mediante programas e iniciativas estructurados en ocho ámbitos esenciales, que van desde la planeación urbana y la eficiencia energética de los edificios (grandes consumidores de energía), hasta la gestión del transporte de mercancías.

El Desafío de la Ingesta de Datos: De la Voluntariedad al Big Data

El corazón operativo de C40 Cities reside en su capacidad para agregar y estandarizar datos. El proceso, sin embargo, se enfrenta a retos significativos en la ingesta:

• Voluntariedad y Variabilidad Política: La entrega de datos por parte de las ciudades es voluntaria, regida por sus prioridades y velocidad, que a menudo cambian con las administraciones gubernamentales.
• Heterogeneidad Metodológica: Cada ciudad utiliza su propia metodología de medición y formato de reporte (p. ej., reporte de consumo de agua en litros per cápita anual en lugar de metros cúbicos por segundo promedio).
• Dispersión de Fuentes: La información proviene de múltiples canales: las propias ciudades, fuentes independientes (estudios, satélites) y cálculos internos. Esta data termina dispersa en una vasta colección de hojas de cálculo (Excel o Google Sheets).
• Diferencias en la Frecuencia de Actualización: Mientras algunas ciudades reportan al día, otras tienen datos rezagados de años, generando un mosaico de información incompleto y asincrónico.

La Solución: Estandarización y Arquitectura de Datos

Para superar esta frustración, C40 Cities ha implementado una estrategia de estandarización y concentración de la información.

Nota sobre Presupuesto: Al operar como ONG, la dependencia de la generosidad de estas plataformas es clave para mantener la viabilidad financiera de su infraestructura tecnológica.

Usos Estratégicos de los Datos: De la Gobernanza a la Divulgación

Usos Internos (Accountability y Operación)

Los datos son esenciales para la gobernanza interna y la efectividad operativa de C40 Cities:

• Trazabilidad de Interacciones: Registrar foros, eventos y comunicaciones con las ciudades para evitar redundancias y asegurar un seguimiento eficiente.
• Estatus de Cumplimiento: Monitorear que las ciudades cumplan y lideren las acciones climáticas requeridas para mantener su membresía, incluyendo la inspiración y ayuda a otras urbes.
• Documentación de Casos de Éxito: Analizar y divulgar historias de éxito (qué se hizo, cómo se hizo, costo y lecciones aprendidas) para facilitar la replicación de soluciones.
• Control Financiero: Gestión y seguimiento de donaciones.
• Analítica de Contenido: Medición del impacto y la lectura de publicaciones (gracias a Google Analytics).
• Satisfacción del Miembro: Evaluación de la satisfacción de las ciudades con los servicios de C40 Cities.

Usos Externos: El Knowledge Hub

La herramienta principal de divulgación es el C40 Knowledge Hub (C40hub.org), un recurso abierto y multilingüe que concentra el conocimiento, historias de éxito, guías y, crucialmente, exploradores interactivos de datos.

Estos exploradores permiten a cualquier usuario, desde un planificador urbano hasta un ciudadano, consultar, visualizar y descargar datos clave, como la calidad del aire o las tendencias de emisiones. La data divulgada es la que ya ha sido depurada y aprobada para el uso público. El Hub ha demostrado ser altamente efectivo, con cerca del 70% de los usuarios encuestados reportando que el contenido les ha servido para tomar una acción.

Inteligencia Artificial en la Trinchera de Datos

La IA y el Machine Learning son integrales a la estrategia de datos de C40 Cities, facilitando la operatividad y la proyección de impacto:

1. Limpieza de Datos y Estandarización Asistida por IA

Se utiliza la API de modelos de lenguaje, como la de ChatGPT, para estandarizar los datos de entrada que vienen en formatos heterogéneos. Mediante prompts diseñados con precisión, el modelo es capaz de transformar, por ejemplo, una métrica reportada en texto descriptivo a la cifra numérica requerida, agilizando el proceso de ETL. Esta técnica permite limpiar datos de manera rápida y sin necesidad de complejos algoritmos condicionales o codificación extensiva.

2. Machine Learning Sin Código (No-Code ML)

Se emplean herramientas que permiten a los científicos de datos realizar proyecciones y análisis predictivos de manera gráfica e interactiva, sin requerir una codificación exhaustiva. Un ejemplo notable es el análisis de la zona de ultrabaja emisión de Londres, donde el Machine Learning ha permitido proyectar el impacto de la expansión de la zona en la reducción de emisiones y en los efectos positivos en la salud pública (reducción de enfermedades respiratorias crónicas como el asma).

3. RAGs Personalizados (Retrieval-Augmented Generation)

Para la gestión de conocimiento interno y sensible, C40 Cities implementa chatbots entrenados con sus propios documentos (políticas, procedimientos, datos operativos) en una red privada. Esto asegura que la información sensible no sea utilizada para el reentrenamiento de modelos externos ni sea divulgada.

Estos generadores de respuestas son cruciales por su capacidad de explicabilidad (explainability), al proporcionar no solo la respuesta resumida a una consulta (p. ej., política de gastos de viaje), sino también las tres fuentes de documentos originales (incluso si la pregunta y respuesta son en español y los documentos fuente están en inglés) de las cuales se extrajo la información. La retroalimentación del usuario sobre la calidad de la respuesta es un mecanismo de mejora continua.

La Hoja de Ruta Tecnológica: Datos Duros y Contexto con IA

De cara al futuro, la arquitectura de datos de C40 Cities está evolucionando para optimizar la velocidad y la facilidad de acción:

Esta convergencia de RAGs con datos estructurados permitirá pasar de la simple extracción de texto a la generación de conocimiento contextualizado basado en métricas, facilitando la toma de decisiones bien fundadas para la red de ciudades. La meta es clara: eliminar las hojas de cálculo y la data aislada para convertir cada dato en una palanca de acción climática.

Si quieres aprender más de casos de uso de ciencia de datos e IA, no te pierdas el próximo Data Day y mira el video completo de esta charla: