Data live
En ocasiones parece que Computer Vision sólo es detección de objetos, pero es mucho más, hay muchas vertientes para especializarte dentro de esta área como Percepción 3D, Procesamiento de imágenes o todas las nuevas aplicaciones que involucran Machine Learning, así que porqué limitarnos sólo a una cuando hay tanto potencial por explotar con diferentes aplicaciones de computer vision que influyen en cualquier lugar.
Link: https://www.dropbox.com/sh/myu7r1jp88b6mdp/AABRu9jv0OW-XD8dgge8rDNSa?dl=0 En esta ponencia hablaremos de cómo implementar una metodología para el desarrollo de modelos de Machine Learning para generar una herramienta para el análisis descriptivo que pueda responder lo que está sucediendo en el mercado y crear visualizaciones estratégicas en Python que permitan a los usuarios estudiar las propiedades de los datos y tomar las medidas adecuadas antes de construir cualquier modelo predictiv
El seguir buenas prácticas de programación en R y alinearnos a una metodología de trabajo (SCRUM) nos han permitido mantener modelos estadísticos y comunicar resultados a clientes en un esquema automatizado y robusto. Además, esto posibilita actuar con rapidez en la resolución de bugs en producción y así minimizar errores que se traducen en tiempo y posibles pérdidas económicas. Esto permite mantener múltiples análisis y actualizarlos de forma automatizada.
Desde la idea de utilizar un modelo de aprendizaje automático, hasta su despliegue en un ambiente productivo y su posterior monitoreo, los procesos robustos y las buenas prácticas de ingeniería de software son fundamentales para asegurar su calidad y su correcto funcionamiento.
El repositorio de Github con estos ejercicios es https://github.com/arinarmo/page2sage
Noviembre 2021.
Esta charla toca el primer tema de una serie de artículos que, de manera muy simple, intenta introducirnos al uso de diferentes nubes y servicios para crear soluciones efectivas de obtención, almacenamiento y transformación de datos; y cómo mostrar esta información al cliente de una manera rápida y fácilmente accesible.
Aprenderás a desarrollar una solución low-code para manejo de datos masivos. Para ello, es recomendable que tengas:
Tenemos una mina de oro en una plataforma que está como maldita desde que nació: La plataforma nacional de transparencia. Un acervo de datos sobre solicitudes nos esperan, para poder entender el uso de la herramienta actual y hacia donde podría ir. Discutamos sobre la parte técnica, obtener los datos, agruparlos y presentarlos de manera atractiva, pero preguntémonos el valor de datos tan interesantes expuestos de una manera no accesible ni atractiva.
