Arquitectura empresarial como prerrequisito para ciencia de datos

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Conferencista(s)

Muchas organizaciones quieren entrar en el mundo de los datos. Muchas lo hacen sin tener perfectamente trazada su cadena de valor ni sus procesos operativos sólidos. Esto resulta en equipos de Ciencia de Datos mal armados que terminan haciendo Business Intelligence, o proyectos de cortísimo alcance, o cancelados por alto costo y nulo retorno. La arquitectura empresarial ofrece un modelo de madurez para preparar a las empresas para proyectos de automatización con Machine Learning.

Acerca del conferencista

Es de los pocos arquitectos empresariales en México que ha tenido la oportunidad de trabajar proyectos internacionales.