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Data Day 2017

Data Day 2017 se realizó el 28 de marzo de 2017.

Las sesiones estuvieron organizadas en tres tracks:

  • Data Science MBA. Una maestría en negocios de 1 solo día para comenzar tu área de Ciencia de Datos.
  • Data Science + Machine Intelligence. Casos Mexicanos donde las mates y la estadística se combinan para traer mejoras a la vida humana.
  • Big Data Engineering.

Diseñando un Big Pipeline para Big Data

Evento

Conferencista(s)

Los problemas de las infraestructuras de Big Data comienzan al tratar de operar decenas de imágenes de Docker, cientos de componentes, y miles de scripts. Con el tiempo, la falta de escalabilidad en la administración y el alto costo operativo puede tumbar toda el área de Ciencia de Datos de una empresa. En este taller veremos como un equipo pequeño puede crear una infra de millones de registros y operarla automáticamente sin volverse prohibitivamente costosa.

Modelando la complejidad urbana: Desde san Luis rio colorado hasta la CDMX

Evento

Conferencista(s)

Las ciudades están vivas, y como tal, tienen numerosos sistemas en múltiples capas trabajando simultáneamente, como el de transporte, agua potable, y el más complejo, sus habitantes. Mejoras locales a cada sistema aislado serán negadas por la influencia de otro. Los sistemas complejos ofrecen herramientas eficaces para modelar fenómenos urbanos como un todo.

Conservando empleos Analíticos en México

Evento

Conferencista(s)

Las labores analíticas que se limitan a optimizar KPIs numéricamente a partir de datos pueden realizarse en cualquier lugar donde haya internet. La competencia es global. Algunas mejoras que ofrece la economía circular pueden posicionar a las oficinas locales, así como algunos defectos de la minería de datos simplista que pueden agudizarse cuando el análisis es remoto.

¿Quién es Amazon web services?

Evento

Conferencista(s)

Esta sesión está enfocada en mostrar cómo las empresas pueden optimizar sus recursos a través de las soluciones basadas en la nube, poniendo foco en la diferenciación, la innovación y reducción de riesgos en la infraestructura.

Medio ambiente construido y su relación con la salud pública

Evento

Conferencista(s)

En México 77% de la población vive en ciudades grandes y medianas. Están creciendo en infraestructura, población y extensión, sin embargo, su planeación no prioriza el promover estilos de vida más saludables. La urbanización representa una oportunidad para los hacedores de políticas públicas para reducir las diferencias de acceso a servicios básicos.

Un producto predictivo de la a a la z

Evento

Conferencista(s)

La Ciencia de Datos no termina cuando logramos tener un modelo predictivo con alto desempeño. La predicción cambia la realidad, y este “efecto observador” debe reintroducirse al modelo. Para este efecto la Ciencia de Datos debe apoyarse en la Ingeniería de Datos para completar el ciclo “observar, predecir, actualizar” mediante productos de datos que se integren a la cadena de valor.

Analytic...de la A ala Z con Amazon web services

Evento

Conferencista(s)

Construir una aplicación de Big Data frecuentemente requiere integrar un conjunto de tecnologías para almacenar, procesar y analizar la creciente variedad, velocidad y volumen de datos dentro de las organizaciones. En esta sesión, se mostrará cómo se puede construir una aplicación de Big Data a lo largo de todo el pipeline utilizando los servicios que Amazon Web Services ofrece como parte de su portafolio.

Big Data fortaleciendo decisiones empresariales

Evento

En LUCA ayudamos a nuestros clientes a desarrollar tu estrategia data-driven tanto desde la perspectiva técnica, como desde el área de transformación cultural en tu empresa. Además, nos aseguramos de que la seguridad de los datos está muy presente en todos los proyectos. En la ponencia presentaremos la visión de Telefónica sobre la importancia del dato para la toma de decisiones.

 

Scrapping de datos ni tan abiertos, ni tan públicos

Evento

Conferencista(s)

México tiene una abundancia de datos abiertos, pero para poder contar una historia coherente sobre nuestro gobierno y exigir rendición de cuentas, se requieren otros datos que son un poco más difíciles de conseguir. En este workshop descargaremos bases de datos enteras que, como ciudadanos, nos pertenecen y a través de los cuales podemos conocer más sobre cómo se usan nuestros recursos.

Machine learning en digital media: Etiquetando Contenido Editorial

Evento

Conferencista(s)

Los medios digitales actualmente se encuentran bajo gran presión financiera, al grado de recurrir a técnicas de “click bait” y sacrificando la calidad de su contenido. La alternativa es buscar eficiencias operativas en su cadena de valor. Presentaremos una técnica para etiquetado automático de contenidos que puede automatizar el trabajo del editor y resultar en mayor tráfico de calidad y el cross-selling de contenidos.

Aplicación de estadisicas especial en salud pública

Evento

Conferencista(s)

Medir la salud en México solo por el número de personas que ingresan a hospitales deja fuera muchísimas otras variables, como estilo de vida, lugar de residencia, propensión a otras enfermedades, y sobre todo, bagaje genético. En esta charla introduciremos un nuevo índice de salud construido con técnicas de feature selection que no solo mide de lo que nos enfermamos, sino de lo que no.

 

Arquitectura empresarial como prerrequisito para ciencia de datos

Evento

Conferencista(s)

Muchas organizaciones quieren entrar en el mundo de los datos. Muchas lo hacen sin tener perfectamente trazada su cadena de valor ni sus procesos operativos sólidos. Esto resulta en equipos de Ciencia de Datos mal armados que terminan haciendo Business Intelligence, o proyectos de cortísimo alcance, o cancelados por alto costo y nulo retorno. La arquitectura empresarial ofrece un modelo de madurez para preparar a las empresas para proyectos de automatización con Machine Learning.

¿Innovación en el gobierno?

Evento

Conferencista(s)

Esta ponencia está dirigida a aquellas personas que estén interesadas en aprender más sobre cómo el Gobierno de la República desde la Oficina de la Presidencia ha estado trabajando para mejor aprovechar los datos públicos y las tecnologías de la información para el desarrollo sostenible.