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Fernando Cisneros

Ingeniero en Telemática del IPN. Participó en desarrollos de software de importancia nacional como el motor de índices de la Bolsa Mexicana de Valores. Desarrolló la infraestructura de análisis de datos para Grupo Expansión, la cual procesa ~1 millón de artículos editoriales y streams de redes sociales para analizarlos usando técnicas algebráicas de NLP. Actualmente es Principal Engineer en datank.ai, donde está desarrollando la infraestructura necesaria para soportar aprendizaje automático bayesiano. Runner y cross-fitter. Padre primerizo y emocionado de serlo.

Diseñando un Big Pipeline para Big Data

Evento

Conferencista(s)

Los problemas de las infraestructuras de Big Data comienzan al tratar de operar decenas de imágenes de Docker, cientos de componentes, y miles de scripts. Con el tiempo, la falta de escalabilidad en la administración y el alto costo operativo puede tumbar toda el área de Ciencia de Datos de una empresa. En este taller veremos como un equipo pequeño puede crear una infra de millones de registros y operarla automáticamente sin volverse prohibitivamente costosa.