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Miguel Escalante

Matemático Aplicado y MSc en Ciencia de Datos por el ITAM. Colaboró en el desarrollo de infraestructura y productos predictivos de datos con OPI, y en Globant con modelos de investigación de operaciones. Actualmente es Científico de Datos en Cultura Colectiva, donde ejecuta la estrategia de datos para mejora de medios digitales.

Repensando la Optimización

Conferencista(s)

En abril del 2020, el gobierno del municipio de San Pedro Garza, organizó una serie de brigadas para llevar recursos a gente que estaba identificada con COVID-19. Las rutas inicialmente estaban hechas con el orden que daba el excel que les daba la plataforma, sobra decir que esto fue poco eficiente. Nos juntamos con ellos para poder plantear el problema y encontrar una mejor solución a la que tenían en ese momento.

Un producto predictivo de la a a la z

Evento

Conferencista(s)

La Ciencia de Datos no termina cuando logramos tener un modelo predictivo con alto desempeño. La predicción cambia la realidad, y este “efecto observador” debe reintroducirse al modelo. Para este efecto la Ciencia de Datos debe apoyarse en la Ingeniería de Datos para completar el ciclo “observar, predecir, actualizar” mediante productos de datos que se integren a la cadena de valor.