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Miguel Escalante

Matemático Aplicado y MSc en Ciencia de Datos por el ITAM. Colaboró en el desarrollo de infraestructura y productos predictivos de datos con OPI, y en Globant con modelos de investigación de operaciones. Actualmente es Científico de Datos en Cultura Colectiva, donde ejecuta la estrategia de datos para mejora de medios digitales.

Un producto predictivo de la a a la z

Evento

Conferencista(s)

La Ciencia de Datos no termina cuando logramos tener un modelo predictivo con alto desempeño. La predicción cambia la realidad, y este “efecto observador” debe reintroducirse al modelo. Para este efecto la Ciencia de Datos debe apoyarse en la Ingeniería de Datos para completar el ciclo “observar, predecir, actualizar” mediante productos de datos que se integren a la cadena de valor.