Data Day(s) Virtual 2021

Data Day(s) 2021 se realizará de manera virtual del 22 al 26 de marzo de 2021.

El evento se conforma por conferencias, talleres y demos, dirigido a personas involucradas en el procesamiento y análisis de datos en contextos empresariales.

Lee la reseña del evento pasado

Decision Making Under Uncertainty and Complexity

Conferencista(s)

his research describes an integrated computational framework that has been developed for supporting the State of Nuevo Leon’s water infrastructure decisions. This framework uses conjunctively three different computational models: a water demand Monte-Carlo simulator, a water supply hydrological model and a dynamic optimization model.

Desarrollo de aplicaciones hospitalarias

Conferencista(s)

 

Experiencias acerca del desarrollo de aplicaciones medicas y hospitalarias, en este entorno de pandemia, asi como las problematicas presupuestales en México, como lidiar con las nuevas estructuras monoliticas de la secretaria de salud (SINBA) y lo que podemos hacer con nuevos desarrollos en el sector salud en México.

Ética un límite y potenciador de la IA

El presente tiene como principal objetivo resaltar la importancia de la inteligencia artificial en la actualidad, identificar sus deficiencias en materia de ética y equidad en el manejo de los datos durante la pandemia por COVID- 19, y así proponer algunas recomendaciones para que la IA sea una herramienta confiable, no sólo en este contexto de emergencia, sino como como un mecanismo de innovación de largo plazo.

Repensando la Optimización

Conferencista(s)

En abril del 2020, el gobierno del municipio de San Pedro Garza, organizó una serie de brigadas para llevar recursos a gente que estaba identificada con COVID-19. Las rutas inicialmente estaban hechas con el orden que daba el excel que les daba la plataforma, sobra decir que esto fue poco eficiente. Nos juntamos con ellos para poder plantear el problema y encontrar una mejor solución a la que tenían en ese momento.

Planeación urbana basada en datos

Conferencista(s)

Este esfuerzo utiliza datos censales y métodos de ciencia de datos para caracterizar la problemática de la ciudad de Monterrey, una ciudad que ha perdido densidad y con un crecimiento de la mancha territorial acelerado. El propósito del Sistema de Información es la construcción de escenarios de futuro de la ciudad en transporte y uso de suelo.

Programación Genética para Ingeniería de Variables: Aplicación en sistemas de trading con criptomonedas

Conferencista(s)

Antes de pensar en modelos predictivos, hay que pensar en formar las variables que se usarán como entrada en tales modelos, y no cuidar esto tiene sus implicaciones, ¿Conoces la frase “Garbage in, garbage out”?. Por otro lado, el boom del machine learning te expone al uso de modelos complejos de explicar/calibrar/mantener, y todo esto, para el caso de series de tiempo financieras que es todo un reto.

Plataforma analítica Una inversión, Dos rendimientos

Conferencista(s)

Sólo por armar la plataforma analítica se mejora el desempeño de operaciones, pero en un segundo momento, el análisis de los resultados abre una fuente de mejoras y soporte a estrategias. La apertura al cambio, la conciliación de directrices y la interpretación de los modelos hace de los jóvenes analistas un tejido conjuntivo para los directores de la empresa basada en evidencias.

Utilizar conocimientos de dispositivos móviles para el análisis del comportamiento espacio temporal de visitantes en una región

Conferencista(s)

La presente investigación parte de un análisis general sobre estrategias basadas en la ubicación, donde el usuario se posicione como el centro de interés principal. Las expectativas de los clientes continúan cambiando constantemente, por lo que se requiere una respuesta sofisticada si realmente se busca impactar su experiencia a través de su comportamiento en web, tienda física o dispositivo móvil.