Programación Genética para Ingeniería de Variables: Aplicación en sistemas de trading con criptomonedas

Antes de pensar en modelos predictivos, hay que pensar en formar las variables que se usarán como entrada en tales modelos, y no cuidar esto tiene sus implicaciones, ¿Conoces la frase “Garbage in, garbage out”?. Por otro lado, el boom del machine learning te expone al uso de modelos complejos de explicar/calibrar/mantener, y todo esto, para el caso de series de tiempo financieras que es todo un reto.