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Adolfo Unánue

 

Doctor en Física Teórica por la UNAM. Postdoc en Socio-Ecología por el Centro de Ciencias de la Complejidad. Director de la MSc en Ciencia de Datos en el ITAM. Ha dirigido las áreas de tecnología y ciencia de datos en OPI y Klustera, donde desarrolló infraestructuras para procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos abiertos, no estructurados y del IoT. Ha creado y capacitado las áreas de Ciencia de Datos en grandes organizaciones como Telefónica y BBVA. Consultó para BBVA España como parte de Sm4rt Predictive Systems en la mejora de su prevención de fraude de tarjeta de crédito utilizando aprendizaje estadístico. Actualmente es CTO en datank.ai, donde dirige equipos de tecnología e investigación para dar a luz a la 1a AI Bayesiana conversacional en México.

Una nueva ciencia de datos para México

Conferencista(s)

México se encuentra en una posición privilegiada para evolucionar su práctica de ciencia de datos. Gracias a nuestro enfoque en automatización, existen las bases para pasar del paradigma ETL-> Limpieza -> Modelado -> Predicción, a uno de dinámica de sistemas que contínuamente observe la realidad, aprenda de ella, la altere, recoja la nueva realidad, reaprenda, y la vuelva a alterar.