Alexandra Lemus

Este taller pretende hacer una conexión entre el arte y la ciencia necesarias para desarrollar un modelo correcto. Nos enfrentaremos a datos agrios y modelos aguados, pero entenderemos el camino para corregir.

En esta sesión mostraremos lo sencillo que es implementar algoritmos de machine learning en un entorno de cómputo distribuido por medio de Weka. Weka es una herramienta de software libre para data mining y machine learning, la cual fue desarrollada por la Universidad de Waikato en Nueva Zelanda. Durante la sesión demostraremos casos de uso reales y cómo se implementan con Weka.

Una demostración del poder de Pentaho para resolver un ciclo analítico completo del científico de datos, utilizando Weka y R.