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Análisis comparativo de técnicas para series de tiempo

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La siguiente propuesta de ponencia se basa en presentar un análisis comparativo entre 6 métodos más usados para el pronóstico de series temporales en la Ciencia de Datos. Se seleccionaran 2 variables de la economía mexicana, las cuales deberán de estar relacionadas entre sí, con el fin de realizar 4 pronósticos univariados usando los modelos SARIMA, Suavizamiento Exponencial, Filtro Holdrick-Winters y el pronóstico por Componentes Temporales; y a su vez, se realizaran 2 pronósticos multivariados utilizando modelos de Vectores Autorregresivos VAR y VEC.