Conferencista(s)
La inteligencia artificial está transformando el campo de la salud con la captura generalizada de datos de salud en varias formas, como registros electrónicos de pacientes, registros administrativos de reclamos, datos biométricos, datos de sensores e imágenes médicas. Las técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático se han utilizado ampliamente para descubrir el valor oculto de los datos sofisticados y transformarlos en acciones y tomas de decisiones sensatas para respaldar una mejor atención médica. Sin embargo, desarrollar y aplicar inteligencia artificial responsable en este campo implica grandes desafíos como datos de capacitación de baja calidad, problemas de caja negra del modelo, sesgo e injusticia algorítmicos y problemas de privacidad de datos. Estos retos pueden socavar la capacidad de las soluciones existentes y evitar que se integren en los sistemas de atención médica actuales. Solo si se superan estos desafíos prácticos, la adopción de la IA puede convertirse en aplicaciones genuinas para transformar la atención médica. En esta charla se abordarán estos desafíos y dilemas emergentes, para ofrecer sistemas inteligentes responsables y confiables en el cuidado de la salud y la medicina.