Data Day Ciudad de México 2023

Analítica Deportiva, Fintech y Política Pública: lo nuevo que traerá Data Day México 2023

Understanding Women's Soccer using Machine Learning Techniques

Conferencista(s)

Women’s soccer is on the rise, with both increased interest and professionalization in the past decade. This is evident in the interest and publicity surrounding the recent World Cups, European Championships and the LIGA MX Femenil. There has also been increased availability about data collected from professional women’s matches. This talk will explore the question: How can this data help support teams?

Breaking Through: Tailoring analytics to meet stakeholder needs

Conferencista(s)

The target audience for your work determines your processes, and how you present information, whether that audience is the public, a coach, players, scouts, the front office, or sports agents. An analyst from a North American professional soccer club and the lead analyst for a private sports tech company combine to present a vignette of the process for answering requests for a variety of stakeholders.

Caso de estudio: Arquitectura de datos en Salud Digna

Conferencista(s)

Salud Digna A.C. presenta la implementación de un Data Warehouse moderno usando Microsoft Azure Synapse Analytics como su arquitectura principal para servicios de Analítica e Inteligencia de Negocios, con la que atiende la necesidad de 10 9 Millones de pruebas COVID, 17.9 millones de Px atendidos con 136.9 Millones de estudios realizados. Dando seguimiento a la traza de entrega de los resultados como ventaja competitiva.

Cómo Iniciar con Gobierno de Datos sin Romper el Presupuesto

Conferencista(s)

Los proyectos de gobiernos de datos, como DAMA, suelen ser complicados y con poca visibilidad de el retorno de inversión. En esta charla muestro cómo se puede reducir el riesgo de este tipo de iniativas realizando una implementación basada en herramientas open source. Esto permite resolver necesidades que van desde integración de datos y BI hasta gobierno de datos alineados de una manera ágil que nos permita experimentar y realizar pruebas, sin que representen un golpe al presupuesto.

Cómo el Uso de Datos nos Ayuda a Combatir el Fraude Digital

La tecnología ha impulsado de manera acelerada la transformación y digitalización de todas las industrias; pero si hablamos específicamente del sector financiero, la digitalización ha pasado de ser una opción a una necesidad. Pero, este cambio al modelo de negocio también ha traído consigo otro gran desafío: el fraude digital.

ASC For Really Remote Edge Computing: How AWS Snowball + SpaceX Starlink + Couchbase Capella provides more uptime, lower latency and better bandwidth usage for apps at the edge

There is a growing class of apps that require 100% uptime and real-time speed regardless of where they are operating in the world - examples include healthcare, field service, emergency response, energy exploration and more. These kinds of apps must work reliably wherever the user is, even if that is in the remotest of locations such as deep wilderness, underground, at sea, or in the air.

Reducción del Impacto de las Crisis de Salud Mental y de Comportamiento: Un caso de estudio de ciencia de datos

Conferencista(s)

¿Cómo podemos utilizar datos para reducir el impacto de los suicidios, sobredósis y otras crisis de salud de comportamiento? En el programa de Ciencia de Datos para el Bien en la Universidad de Carnegie Mellon colaboramos con dos condados para construir un modelo predictivo de machine learning que identifica a personas de alto riesgo.

Ciencia de Ciudades en América Latina

Conferencista(s)

La ciencia de ciudades es una aproximación cuantitativa a la planeación de mejores entornos urbanos. Esta nueva práctica hace uso de datos, técnicas de modelación y de simulación para representar y analizar las complejas dinámicas que moldean una ciudad: dónde viven las personas, dónde se localizan los empleos, cómo se desplazan las personas; así como qué impacto tiene la infraestructura y las políticas públicas sobre esas decisiones individuales de localización.

Datos para el Desarrollo: Proyecto Federalismo Responsable en México

Conferencista(s)

Federalismo Responsable en México es un proyecto desarrollado por la Fundación Konrad Adenauer (KAS) México que reúne a los mayores expertos nacionales en materia de federalismo y políticas públicas a nivel subnacional en México. A través de este se ha generado un diagnóstico del marco jurídico y los gobiernos subnacionales durante los últimos 20 años, y evaluado el funcionamiento de distintas áreas públicas.

What Can Data Science Do for Your City?

Conferencista(s)

Rayid Ghani, una de las figuras más importantes a nivel internacional en el ámbito de la aplicación de Ciencia de Datos para Pública, compartirá con la audiencia historias y perspectivas sobre cómo utilizar machine learning, inteligencia artificial y ciencia de datos para resolver problemas de alto impacto social a través de sectores como educación, justicia, salud, energía, transporte, desarrollo económico y seguridad pública.

Evaluando la Innovación: Una historia del ecosistema de emprendimiento en Ciudad de México

Conferencista(s)

En esta charla compartiremos detalles sobre el análisis de datos realizado como parte de la iniciativa REAP (Regional Entreprensurship Acceleration Program) en Ciudad de México. Esta es una iniciativa del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) para interactuar con comunidades de innovación alrededor del mundo.

En particular nos enfocaremos en 3 elementos:

Solving the Distributed Data Problem

Conferencista(s)

In 2022, global digital sales channels eclipsed $5.7 trillion (USD). However, having a robust website or mobile app was not enough to keep customers from shopping with competitors. One of the deciding factors is ensuring that web pages and mobile apps load quickly. Co-locating an application with its data provides a significant advantage over the competition.

Cómo Utilizar la Inteligencia Artificial para Contribuir a la Política Pública en el Sector de Educación

Los avances científicos y tecnológicos que sustentan nuestra vida actual han sido conseguidos a partir del conocimiento que el ser humano ha logrado en diferentes áreas del conocimiento. Debido a la relevancia del conocimiento, la investigación en el sector educativo ha enfatizado la necesidad de estudiar con mayor detalle la Gestión de Conocimiento (GC) del ser humano sobre las diferentes áreas disciplinares.

Paving Mexican Futbol's Future With Data

Conferencista(s)

On our final presentation, we’ll explore the exciting realm of Mexican Futbol, including the current state of Mexican clubs, La Liga, and El Tri. We’ll also discuss how embracing data-driven environments, namely Moneyball and Commercialization, can help move Mexican Futbol forward. Furthermore, we’ll discuss guidelines of creating data-driven environments and offer tips to attendees on how to acquire the necessary skills.

¿Cuánto Cuesta Una Lesión de Ligamento Cruzado en el Futbol Femenil?

Conferencista(s)

En esta charla platicaremos acerca del proyecto en el que exploramos diferentes fuentes de datos de jugadoras de fútbol femenil en México y utilizaremos modelos de aprendizaje supervisado para predecir el tiempo de recuperación, así como el impacto económico que tienen sus lesiones para su equipo. Además, deteniéndonos con más detalle en la búsqueda de un tiempo de desgaste y recuperación equilibrado para conservar la eficiencia y evitar lesiones.