Realicé mis estudios de Licenciatura en la Facultad de Ingeniería de la UNAM y Maestría y Doctorado en la Universidad de Tokio, Japón. He hecho estancias postdoctorales en la UCLA y en la Universidad de Arizona, aplicando Machine Learning a problemas de Neurociencias y de Ciencias Planetarias.
Realicé trabajo como consultor de Ciencia de Datos para diversas entidades tanto privadas como públicas en México.
Actualmente me dedico a utilizar metodologías de Machine Learning para atender e identificar problemas socioeconómicos.
En esta charla exploraremos el diverso rango de aplicaciones donde la ciencia de datos puede agregar valor en el sector Fintech más allá del score crediticio.
Algunas de las aplicaciones que exploraremos son:
