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En los últimos años, con el aumento de los algoritmos de aprendizaje automático, el problema de sesgo en la Inteligencia Artificial ha sido más evidente. Durante el diseño de los algoritmos, el quién, el cómo y el para qué, son aspectos relevantes para crear tecnologías inclusivas. En algunas ocasiones los algoritmos son entrenados con datos basados en estereotipos de género (por ejemplo los utilizados para ofertas laborales). Los sesgos en la tecnología son un reflejo de los sesgos en la sociedad, por lo que es importante reconocerlos y no reforzar todavía más esa brecha. Existen diversas soluciones para entrenar algoritmos de IA sin perpetuar sesgos de género, en muchas ocasiones se ha hablado de la importancia de aumentar el número de mujeres que participan en áreas relacionadas con la ciencia y tecnología.