data

Data Day 2025 – Diez años de datos, ideas y comunidad

Este año se llevó a cabo Data Day 2025 en la Escuela de Gobierno y Transformación Pública del Tec de Monterrey, esta edición marcó los 10 años del evento y fue una experiencia que capturó exactamente lo que significa trabajar con datos hoy: una mezcla de innovación, propósito y comunidad.

¿Estás Usando la IA Correctamente? El Secreto para un Business Plan Infalible

En el dinámico panorama empresarial actual, la creación y validación de modelos de negocio es una piedra angular para el éxito. Este artículo profundiza en la intersección de la metodología tradicional y las innovaciones impulsadas por la Inteligencia Artificial (IA) generativa, explorando cómo estas se complementan y difieren en la construcción de planes y modelos de negocio robustos.

Guía de Pricing con IA: Cómo Evitar Errores Millonarios en Bienes de Consumo Masivo

En el dinámico sector de los bienes de consumo masivo (FMCG) y el retail, la toma de decisiones estratégicas es un pilar fundamental para la rentabilidad y la competitividad. Si bien la pasión a menudo se inclina hacia la inteligencia artificial generativa, los chatbots o los mercados financieros, esta es una invitación a reconsiderar la intrínseca complejidad y el potencial del sector FMCG cuando se aborda desde una óptica analítica. A menudo subestimado, este ámbito revela una fascinante intersección de la economía, el comportamiento del consumidor y la ciencia de datos, que captura el interés de directivos, científicos de datos y analistas por igual.

No Pierdas Más Datos: El Secreto del Gobierno de Datos para una Transformación Digital Imparable (y que Todos Quieren)

En el dinámico panorama tecnológico actual, las organizaciones se encuentran inmersas en una constante evolución, impulsada por iniciativas de inteligencia artificial, análisis de datos y modernización de infraestructuras. Sin embargo, en medio de esta transformación digital, surge una pregunta fundamental: ¿cómo asegurar que los datos, el activo más valioso de cualquier empresa, se gestionen de manera eficaz y segura? La respuesta reside en la implementación estratégica del gobierno de datos.

Redes Neuronales Líquidas: Una solución que revolucionará el campo del ML y la AI

En el panorama actual de la inteligencia artificial, los grandes modelos de machine learning (LLMs) han capturado la atención global. Desde generación de lenguaje natural hasta la creación de imágenes, su capacidad para resolver tareas complejas es innegable. Sin embargo, ¿estamos realmente explorando todas las avenidas de innovación, o nos estamos concentrando demasiado en un único paradigma?

Desmitificando LLMs y RAG: La guía definitiva para quienes quieren ir más allá del "wow"

En el vertiginoso mundo de la inteligencia artificial, los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) y la generación aumentada por recuperación (RAG) se han posicionado como herramientas disruptivas con un potencial enorme. Sin embargo, la promesa de interactuar conversacionalmente con nuestros datos y construir aplicaciones inteligentes no debe cegarnos ante consideraciones fundamentales que todo profesional de datos debe abordar.

El nuevo ciclo de vida de la ciencia de datos adaptado a las startups modernas

En el dinámico y a menudo caótico entorno de una startup, la ciencia de datos emerge como un faro de conocimiento, capaz de transformar la incertidumbre en decisiones estratégicas y el crecimiento incipiente en una trayectoria ascendente. Sin embargo, la implementación efectiva de proyectos de ciencia de datos en este contexto presenta desafíos únicos, donde la velocidad, la eficiencia y la generación de valor inmediato son imperativos.

Data Warehouse: el impulso que tu negocio en línea necesita

La gestión efectiva de los datos es esencial en la toma de decisiones estratégicas para impulsar las operaciones y eficiencia en una organización. Eso trae consigo la necesidad de una implementar una cultura data driven, la cual permite a las organizaciones ser más ágiles en un entorno cada vez más competitivo. Para que los tomadores de decisiones puedan aprovechar la oportunidad que este enfoque conlleva, es necesaria la implementación de un data warehouse, también conocido como almacén de datos.

La nube es buena pero el multicloud es mejor, por Cloudera

Conferencista(s)

En la era en que las nubes son el nuevo hardware, su utilización debe ser: abierta, multi-nube, gobernada, segura y con la posibilidad de cambiar de proveedor, con tan solo un click.

En esta charla patrocinada por Cloudera revisaremos las posibilidades y ventajas que ofrece su plataforma para gestionar datos en las principales nubes públicas, en nube privada y en tu datacenter, eligiendo donde es más conveniente hacerlo.

Una nueva ciencia de datos para México

Conferencista(s)

México se encuentra en una posición privilegiada para evolucionar su práctica de ciencia de datos. Gracias a nuestro enfoque en automatización, existen las bases para pasar del paradigma ETL-> Limpieza -> Modelado -> Predicción, a uno de dinámica de sistemas que contínuamente observe la realidad, aprenda de ella, la altere, recoja la nueva realidad, reaprenda, y la vuelva a alterar.