fbpx Daniel Zenteno | SG Buzz

Daniel Zenteno

Enrique Daniel Zenteno actualmente es líder de machine learning en HolaGus. Previamente colaboró en CONABIO realizando investigación en las áreas de visión computacional y machine learning, y antes de eso en Sm4rt Security Systems desarrollando sistemas para detección de fraudes en tarjetas de crédito. Daniel es egresado del IPN, donde se graduó en ingeniería mecatrónica y posteriormente de la Maestría en Ciencias en Ingeniería del Cómputo.

Deep Learning: Introducción, usos e implementación con TensorFlow

Evento

Conferencista(s)

El aprendizaje profundo (deep learning) es una rama del aprendizaje automatizado (machine learning) enfocada en obtener abstracciones de alto nivel por medio de un proceso de aprendizaje jerárquico o de varias capas. En esta sesión conoceremos los fundamentos del deep learning, hablaremos sobre cómo las empresas pueden aprovecharlo, y explicaremos cómo se puede implementar usando la librería open source TensorFlow.