Data science

Data Day 2025 – Diez años de datos, ideas y comunidad

Este año se llevó a cabo Data Day 2025 en la Escuela de Gobierno y Transformación Pública del Tec de Monterrey, esta edición marcó los 10 años del evento y fue una experiencia que capturó exactamente lo que significa trabajar con datos hoy: una mezcla de innovación, propósito y comunidad.

¿Estás Usando la IA Correctamente? El Secreto para un Business Plan Infalible

En el dinámico panorama empresarial actual, la creación y validación de modelos de negocio es una piedra angular para el éxito. Este artículo profundiza en la intersección de la metodología tradicional y las innovaciones impulsadas por la Inteligencia Artificial (IA) generativa, explorando cómo estas se complementan y difieren en la construcción de planes y modelos de negocio robustos.

Guía de Pricing con IA: Cómo Evitar Errores Millonarios en Bienes de Consumo Masivo

En el dinámico sector de los bienes de consumo masivo (FMCG) y el retail, la toma de decisiones estratégicas es un pilar fundamental para la rentabilidad y la competitividad. Si bien la pasión a menudo se inclina hacia la inteligencia artificial generativa, los chatbots o los mercados financieros, esta es una invitación a reconsiderar la intrínseca complejidad y el potencial del sector FMCG cuando se aborda desde una óptica analítica. A menudo subestimado, este ámbito revela una fascinante intersección de la economía, el comportamiento del consumidor y la ciencia de datos, que captura el interés de directivos, científicos de datos y analistas por igual.

No Pierdas Más Datos: El Secreto del Gobierno de Datos para una Transformación Digital Imparable (y que Todos Quieren)

En el dinámico panorama tecnológico actual, las organizaciones se encuentran inmersas en una constante evolución, impulsada por iniciativas de inteligencia artificial, análisis de datos y modernización de infraestructuras. Sin embargo, en medio de esta transformación digital, surge una pregunta fundamental: ¿cómo asegurar que los datos, el activo más valioso de cualquier empresa, se gestionen de manera eficaz y segura? La respuesta reside en la implementación estratégica del gobierno de datos.

Cómo Convertir tu Empresa de "Carbón" a "Diamante": Lecciones Inéditas de un Director de Datos de un Unicornio.

En el dinámico mundo de la tecnología, la trayectoria de una empresa desde sus humildes inicios hasta convertirse en un "unicornio" es un testimonio de visión, adaptabilidad y, crucialmente, una gestión de datos estratégica. Este artículo explora las lecciones aprendidas en un viaje de cinco años, transformando una startup en un referente logístico en Latinoamérica, impulsado por la ciencia de datos y la inteligencia artificial.

Potenciando el Self-Service en el Ecosistema de Datos: Una Mirada a la IA Generativa y la Transformación de Grupo AlEn

El panorama actual de los datos demanda agilidad y autonomía. La capacidad de las áreas de negocio para autogestionarse en el análisis y la explotación de datos es un imperativo. En este contexto, la inteligencia artificial generativa emerge como un diferenciador y habilitador clave, cerrando la brecha entre las áreas de datos y analytics y los usuarios finales.

Cómo Reducir el 74% del Tiempo en Búsqueda de Datos: Un Caso Práctico de IA Generativa en Ingeniería

La Inteligencia Artificial Generativa (IAG) ha capturado la atención de todos, desde líderes empresariales hasta el público en general. Sin embargo, su aplicación práctica y la consecución de resultados tangibles en sectores tradicionales como la manufactura, aún generan escepticismo. En Viakable, una empresa mexicana perteneciente al importante grupo Signus, nos embarcamos en una Prueba de Concepto (PoC) para explorar el verdadero potencial de la IAG en la mejora de la toma de decisiones y la optimización de procesos. Lo que descubrimos no sólo validó nuestra hipótesis, sino que también sentó las bases para una adopción más amplia de esta tecnología.

FinOps para Data Scientists: De la Sorpresa en la Factura al Valor Medible

¿Cuántos de nosotros hemos abierto la factura mensual de la nube y nos hemos encontrado con cifras que superan drásticamente el presupuesto inicial? Un presupuesto de $5,000 que se convierte en $62,000 no es una anécdota aislada, sino una realidad palpable cuando la infraestructura de ML y IA escala sin un control riguroso.

Desmitificando LLMs y RAG: La guía definitiva para quienes quieren ir más allá del "wow"

En el vertiginoso mundo de la inteligencia artificial, los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) y la generación aumentada por recuperación (RAG) se han posicionado como herramientas disruptivas con un potencial enorme. Sin embargo, la promesa de interactuar conversacionalmente con nuestros datos y construir aplicaciones inteligentes no debe cegarnos ante consideraciones fundamentales que todo profesional de datos debe abordar.

El nuevo ciclo de vida de la ciencia de datos adaptado a las startups modernas

En el dinámico y a menudo caótico entorno de una startup, la ciencia de datos emerge como un faro de conocimiento, capaz de transformar la incertidumbre en decisiones estratégicas y el crecimiento incipiente en una trayectoria ascendente. Sin embargo, la implementación efectiva de proyectos de ciencia de datos en este contexto presenta desafíos únicos, donde la velocidad, la eficiencia y la generación de valor inmediato son imperativos.

Data Science dirigiendo el sector industrial de Nuevo León.

El pasado 14 de noviembre se llevó a cabo la edición 2023 de Data Day en el Estado de Nuevo León donde se dieron cita expertos, académicos y profesionales del campo de datos para discutir tendencias, desafíos y oportunidades en el ámbito de la ciencia de datos, análisis de datos, inteligencia artificial y otros temas de actualidad y en auge.

Un vistazo a la arquitectura de datos en propiedades.com

Conferencista(s)

El equipo de ingeniería de datos en propiedades.com compartirá un vistazo sobre los retos de ingeniería de datos que enfrentan y cómo los resuelven.

  • ¿Cómo plantear una arquitectura de datos?
  • Definir la estrategia de implementación
  • Procesamiento de datos basado en streaming
  • Patrones de diseño y buenas prácticas
  • Arquitecturas híbridas y mejora continua

Haciendo DS & AI con herramientas Microsoft

Conferencista(s)

En un mundo de transformación digital el uso de los datos va más allá de solo tener bases de datos relacionales sin sacar provecho de ello, la Inteligencia Artificial es un término que se usa con más frecuencia, pero ¿cómo puedo iniciar en ello?

Acompáñame a esta sesión donde te mostraré las herramientas que tiene Microsoft para apoyarte en tu desarrollo de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial!

Creando productos inteligentes con análisis de datos en tiempo real usando Google Cloud Platform

Conferencista(s)

El objetivo de esta sesión es crear una conversación alrededor del análisis de datos en tiempo real. Discutiremos cómo estos conceptos ayudan a crear productos inteligentes y daremos una demostración de un modelo básico de análisis de datos en tiempo real, en donde usaremos Pub/Sub, Dataflow y BigQuery - productos de Google Cloud Platform.