Saúl Cuesta

Visión Computacional y Machine Learning en la Industria Post-cosecha

Conferencista(s)

En esta interesante presentación, nos embarcamos en un viaje cautivador a través de la aplicación innovadora de herramientas de visión por computadora (Computer Vision) y aprendizaje automático (Machine Learning) para revolucionar la automatización de la clasificación de alimentos frescos dentro de las bulliciosas líneas de producción de las empacadoras. Esta discusión brinda una visión profunda del proceso de desarrollo, ofreciendo un adelanto detrás de escena.

Patrones de Casos de Uso.

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Al desarrollar o construir algo, como por ejemplo una casa o una máquina, es muy útil apoyarse en la experiencia anterior, ya sea de uno mismo o de otros. De esta manera sabremos que la solución va a funcionar, y tendremos identificados los problemas potenciales, así como soluciones para éstos. Estas soluciones a problemas comunes se conocen como patrones, y se utilizan en diversos aspectos del desarrollo de software. Ya en un artículo anterior de SG se habló sobre patrones de diseño, específicamente del patrón Modelo-Vista-Controlador. En esta ocasión, estudiaremos la aplicación de patrones al modelado de casos de uso, y en específico abordaremos el patrón CRUD.