Julio Fores

Julio Flores actualmente es el Director de Servicios Profesionales de PASS-Infórmese México. Es egresado de la Universidad Nacional Autónoma de México, con un diplomado en Estadística Aplicada por el ITAM. Desde hace 18 años ha participado en proyectos de consultoría y de capacitación para diversos clientes. Está certificado en herramientas de análisis predictivo, tales como IBM SPSS Statistics e IBM SPSS Modeler.

Laboratorio práctico: Algoritmos esenciales de ML para Ciencia de Datos

Evento

Data Day 2019

Conferencista(s)

Julio Fores

En este taller, el participante aprenderá a aplicar los algoritmos más comunes dentro de la ciencia de datos para resolver problemas de negocio tales como clasificación, segmentación y/o asociación a través de la metodología CRISP-DM. Se utilizará la herramienta IBM SPSS Modeler y también se verá un ejemplo de integración con R.

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