Data Day es un día de conferencias, talleres y demos, dirigido a personas involucradas en el procesamiento y análisis de datos en contextos empresariales.
La Agenda de Data Day contará con sesiones magistrales que presentarán el panorama actual de la Ciencia de Datos y además estará dividida en 3 grandes tracks:
1) Data Science MBA
¿Qué es?
El track donde aprenderás desde lo que la tecnología big data, la ciencia de datos y el aprendizaje automático pueden hacer para tu organización, hasta cómo crear áreas de analítica dentro de ella. Desde cómo contratar a tu primer científico de datos, hasta cómo diagnosticar la madurez del uso de datos en tu negocio.
¿Qué debo llevar?
Una pluma rápida y muchas tarjetas de presentación.
2) Data Science + Machine Intelligence
¿Qué es?
El track donde aprenderás cómo lo último del aprendizaje automático, la estadística y las mates avanzadas se han usado para traer beneficios a la humanidad y a los negocios. Desde una nueva métrica de salud para México, hasta cómo empresas de medios clasifican textos en automático, pasando por modelos de complejidad urbana y lo que piensan los ahorradores mexicanos.
¿Qué debo llevar?
Una mente hidratada, y tu álgebra lineal desempolvada
3) Big Data Engineering
¿Qué es?
El track donde aprenderás cómo construir pipelines, clusters y arquitecturas para procesar, mover, transformar y trabajar codo a codo con los científicos de datos analizándolos y prediciendo el futuro con machine intelligence. Desde infraestructuras pequeñas gratuitas de amazon, hasta grandes pipelines de millones de registros o de microsegundos de latencia.
¿Qué debo llevar?
Tu conocimiento combinado de redes, sistemas operativos, e ingeniería de software.
¡Te invitamos a conocer algunas de las sesiones!
JOURNEY TO THE CLOUD PRESENTADA POR AMAZON por RICARDO RENTERÍA Head of AWS México Registro)
MÉXICO COMO POLO DE ANÁLISIS Y CIENCIA DE DATOS por ADOLFO DE UNÁNUE CTO @ datank.ai & Director de la MSc en Ciencia de Datos @ ITAM (Registro)
EMPRENDIENDO CON DATA SCIENCE, MACHINE LEARNING Y AI por JESÚS RAMOS COO @ datank.ai & Cofounder de The Data Pub (Registro)
CIENCIA DE DATOS EN SPARK USANDO R Y SPARKLYR por EDGAR RUÍZ Solutions Engineer @RStudio (Registro)
El evento se realizará en 3 salas simultaneas con más de 25 sesiones, puedes ver la agenda completa aquí.
¡No te lo pierdas! ¡Aprovecha los descuentos en boletos y hospedaje! ¡QUIERO DESCUENTO!
