Evento
Conferencista(s)
No todos los clientes son iguales, y no todos los clientes se comportan de la misma manera. Esa es una premisa que todo negocio debe tener presente.
En la presente charla se mostrarán ejemplos de cómo crear modelos basados en machine learning, para tratar dos enfoques distintos, pero complementarios, de segmentación de clientes. Estos son el análisis RFM (Recency Frequency Monetary), y la creación de personas y su posterior profiling.
Al finalizar la plática tendrás ideas para implementar un análisis de segmentación demográfica, segmentación de comportamiento, o quizá diseñar hasta un modelo predictivo que vaya más allá de la segmentación normal. El límite será tu imaginación.