Moyocoyani es un microbiólogo especializado en mecánica cuántica aplicada a la química y que después de doctorarse sucumbió al lado oscuro de la ciencia de datos. Actualmente se desempeña en el área de Data Strategy & Artificial Intelligence dentro de OCC Mundial donde se dedica a la aplicación de modelos físicos, machine learning y geometría informacional para resolver problemas vinculados al big data, la creación de insights y estrategias comerciales. Su tesis doctoral consistió en aplicar la teoría de información cuántica en procesos químicos, y en sus ratos libres practica surf y lee comics.
La codificación visual de los datos y su representación gráfica son los principios más importantes de la visualización de datos. Sin ellos no podríamos entender porque un gráfico de barras es efectivo solo para algunos casos o porqué un gráfico de pie en ocasiones es ineficiente.
El mixture model (o modelo de mezcla de distribuciones) es un modelo probabilístico que considera la existencia de subpoblaciones dentro de una población general. En varias ocasiones se tiene un sistema complejo que se caracteriza por irregularidades en su distribución, o su comportamiento es atípico y se requiere conjeturar la existencia de más de un conjunto de individuos o poblaciones.
