Skip to main content
Home

SG Links

Menu Menu
  • Best Place to Create
  • Data Day
  • Dev Day 4 Women
  • Dev Relations
  • Clowder Space
  • SG Virtual Conference
  • Política de privacidad de datos

SG Company Links Ingles

Menu Menu
  • About
  • Contact
  • Home
  • Eventos
    • Eventos de la Industria
    • Eventos de SG
    • Meetups de Comunidades
  • Contenidos
    • Videos
    • Autores
    • Revista
  • Secciones
    • CODE 4 DEI
    • Product Saas Chat
    • Whitepapers
  • Promociones
  •  
  •  
  •  
  •  

Rompiendo el techo de cristal: mentoria, carrera y liderazgo.

Evento

  • Dev Day 4 Women Virtual 2020

Conferencista(s)

  • Laura Figueroa
  • SG4W

Compartiremos métodos que fomenten el empoderamiento femenino en las organizaciones y lograr equidad de género en puesto estratégicos de las organizaciones.

Acerca del conferencista

Fecha de sesión
Thu, 10/01/2020 - 12:00

Search

User account menu

Menu Menu
  • Search
  • Log in

Oportunidades de empleo

  • QA Automation Engineer (Azure) (Remote)
  • Agente de Customer Success Mx (Remote)
  • AI Engineering Lead (Remote)
  • Senior Full-Stack Engineer (Remote)
  • Brand & Web Designer (Shopify) (Remote)
  • Senior Front-end Software Engineer (Remote)
  • Ingeniero de Soporte y Monitoreo (Remote)
  • Junior Ad Ops Specialist (Remote)
  • AI Engineer (Remote)
  • Big Data Engineer (Databricks) (Remote)
  • Inbound Sales Representative (LATAM) (Remote)
  • Account Manager – Customer Success (Remote)
  • Family Case Manager (LATAM) (Remote)
  • Growth Analyst: Paid Acquisition to Repeat Revenue (Remote)
  • Founding iOS Engineer (Swift) (Remote)
Consulta más oportunidades en Get on Board.
SG logo

Software Guru es el medio preferido por las personas de habla hispana interesadas en construir software de alto desempeño.

Conocimiento para construir software grandioso.

Más servicios de SG

Menu Menu
  • Best Place to Create
  • Data Day
  • Dev Day 4 Women
  • Dev Relations
  • Clowder Space
  • SG Virtual Conference
  • Política de privacidad de datos