E72: Pautas para utilizar bases de datos como servicio (DBaaS) y sus principales proveedores

En este episodio nos enfocamos en las prestaciones y concepción de las bases de datos as a service (DBaaS), para qué sirve, en qué se basa, para qué tipo de empresas funciona este modelo y cuáles son los principales beneficios de un ambiente DBaaS.

Estos son los enlaces a los temas de los que hemos hablado y a los productos mencionados:

- Alluxio: https://www.alluxio.io/

- Pachyderm: https://www.pachyderm.com/

- Docker: https://www.docker.com

- MySQL: https://www.mysql.com

- PostgreSQL: https://www.postgresql.org

- Redis: https://redis.io

- DigitalOcean: https://www.digitalocean.com

- MongoDB: https://www.mongodb.com/es

- DynamoDB: https://aws.amazon.com/es/dynamodb/

- ClearDB: https://www.cleardb.com

- Alibaba Cloud: https://www.alibabacloud.com

- Amazon EC2: https://aws.amazon.com/es/ec2/

- Apache Spark: https://spark.apache.org

- Apache Hadoop: https://hadoop.apache.org

- Apsara Stack: https://www.alibabacloud.com/product/...

- Heroku: https://www.heroku.com

- Looker: https://looker.com

- Metabase: https://www.metabase.com

- Blockstack (plataforma descentralizada): https://blockstack.org

- A decentralized high-performance storage system: https://github.com/blockstack/gaia

- Decentralized database middleware for blockstack: https://github.com/ntheile/blockstack-db

- 5 de las más útiles bases de datos en la nube (hackernoon): https://hackernoon.com/5-top-cloud-da...

- ¿Qué es una base de datos cloud, o DBaaS? https://www.ibm.com/cloud/learn/dbaas

- Blog de los equipos de Data Science y Data Platform Engineering en Airbnb: https://medium.com/airbnb-engineering...

- Sección de datos del podcast Software Engineering Daily: https://softwareengineeringdaily.com/... 2 posts del blog del neobanco Monzo:

- How we scaled our data team from 1 to 30 people (part 1): https://monzo.com/blog/2019/11/04/how...

- Laying the foundation for a data team: https://monzo.com/blog/2016/11/30/lay...