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T02x43 - Machine Learning y ciencia de datos en InVision con Ignacio Elola (Senior Data Scientist)

Conferencista(s)

Hablamos con Ignacio Elola, Data Scientist Senior en Invision, una empresa de software de crecimiento exponencial con más de 700 empleados y sin oficinas físicas. Ignacio nos aclara en este episodio qué es lo necesario para trabajar como Data Scientist, cómo ha sido su carrera en la industria de la tecnología, cómo se organiza y trabaja una empresa de producto como import.io en su etapa más temprana, cómo hacen experimentación en InVision (Ignacio trabaja en con Producto), consejos específicos para tener impacto cuando apliques a posiciones de datos o qué aplicaciones prácticas se pueden atribuir a los modelos de machine learning.

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Más sobre Ignacio Elola:

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- Python as a Framework for Analytics and Growth Hacking (PyData): https://www.youtube.com/watch?v=kqcJL...

- InVision, la startup que no tiene oficinas: sus 700 empleados trabajan desde casa: https://www.businessinsider.es/invisi...

- InVision App Jobs: https://www.invisionapp.com/about/#jobs

Artículos y blogs interesantes sobre Ciencia de Datos:

- GO-JEK Data Infrastructure: https://blog.gojekengineering.com/dat...

- Query the planet: Geospatial big data analytics at Uber: https://www.oreilly.com/ideas/query-t...

- NetFlix Notebook Integration: https://medium.com/netflix-techblog/n...

- Airbnb Engineering & Data Science: https://medium.com/airbnb-engineering

- El Data Science, Machine Learning y los Analytics detrás de Booking: https://booking.ai/

- Towards Data Science: https://towardsdatascience.com/

- El blog de David Robinson Variance Explained: http://varianceexplained.org/

- Guidelines for A/B Testing: https://hookedondata.org/guidelines-f...

- Advice For New and Junior Data Scientists: https://medium.com/@rchang/advice-for...

- Hiring a data scientist (Wikimedia Blog): https://blog.wikimedia.org/2017/02/02...

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