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Datos como Plataforma

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El costo de la “captura manual” de un petabyte de información en la década pasada rebasaba, dependiendo de la precisión, varios millones de dólares. Gracias a los avances tecnológicos, hoy el gran volumen de información “nace de forma digital”. Al ritmo actual de compresión y depuración automática de datos, el costo de almacenar un petabyte al final de la década será menor a cinco dólares estadounidenses.

El “valor” de la información será mayor que el “costo” de almacenarlo.

Las implicaciones son enormes. Todos debemos estar entusiasmados con las nuevas oportunidades que se abren:

Mashup de datos. La capacidad de mejorar el diagnóstico médico ANTES de llegar a la sala de urgencias se está volviendo una realidad en los países desarrollados y no me refiero a temas altamente relacionados con la privacidad como los productos que compramos en el supermercado y hábitos de ejercicio que podrían ser extraídos de nuestra “estela” transaccional, o el almacenamiento del registro médico en la nube. Expongo un ejemplo: Con los sensores de ubicación de las ambulancias “unido” a los patrones de tránsito en las ciudades es posible optimizar el movimiento para atender urgencias.

Enriquecimiento de información. Hasta hoy, la “inteligencia de negocios” se ha centrado al interior de la organización, pero la capacidad de conectar los datos con el resto de los que existen en el mundo abre nuevas puertas a realizar preguntas más sofisticadas, que antes era imposible contestar. Seguramente veremos el nacimiento de “mercados de datos” privados como una primer etapa y la creación de un nuevo ecosistema de datos públicos enriquecidos. RealtyTrac es un ejemplo real de empresa que revende información pública enriquecida por analistas financieros sobre compra de propiedades.

Nuevas posibilidades. Para generar más utilidades, un analista desea poner a prueba un nuevo modelo con datos históricos de la bolsa de valores. Para que el modelo funcione es necesario analizar épocas de auge y de crisis, digamos 30 años. Se desea incluir mercados internacionales y por supuesto, tomar la fuente con actualizaciones en tiempo real. Hasta recientemente esto era viable para organizaciones con recursos de cómputo masivos. Con tecnologías como Hadoop para Windows y el conector Hive de Excel, hoy esto es mucho más accesible.

El diluvio de datos se tendrá que enfrentar con nuevas herramientas interactivas para “explorar” cantidades masivas de información, la visualización continuará siendo muy relevante. Las plataformas de datos tendrán que evolucionar para administrar cualquier tipo de datos, gigantes o pequeños, desde cualquier lugar. La información deberá ser consumida desde cualquier dispositivo portátil y en un contexto que haga sentido al usuario. Los metadatos son fundamentales para habilitar los mercados de datos descritos.

Big Data se refiere al procesamiento de información no estructurada (video, audio) o semi-estructurada (bitácoras del web). Es tal la cantidad de datos que es impensable que un humano pueda realizar el análisis, por lo que el “aprendizaje basado en máquinas” será fundamental.

En el “nuevo mundo de datos” hay una variedad de nuevas tecnologías. Por ejemplo, hoy en día la respuesta a una búsqueda en sitios de búsqueda como Bing es distinta para cada usuario, las recomendaciones son específicas para el usuario de entre millones de combinaciones. Mediante Bing será posible extender aplicaciones de negocio, por ejemplo “obtener el sentimiento de medios sociales” de un producto en una zona geográfica. IntoNow me parece un interesante ejemplo del nuevo conjunto de tecnologías que hacen posible la magia de mejorar en tiempo real nuestro entendimiento. Sugiero leer http://swgu.ru/sg3408

En los años por delante, un área de gran acción será la de “los datos como plataforma” y tecnologías asociadas. Aunque la privacidad de datos continuará siendo tema de discusión, eventualmente las empresas explorarán la venta de datos. Emprendamos pues una conversación al rumbo de la auténtica economía de la información.

 

Bio

Luis Daniel Soto Maldonado es Director de Technical Product Management para SQL Server en Microsoft Corporation. @luisdans