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Andrés Arteaga

Resolviendo Dilemas en un Pipeline de Data Science

Autor

  • Blanca Vargas
  • Andrés Arteaga
  • Eduardo Flores

Sección

  • Gestión de datos

Publicado en

  • SG #50

Al iniciar un proyecto de Data Science se tienen que tomar diversas decisiones para que cada etapa del flujo de trabajo o pipeline cumpla con las metas especificadas. El pipeline que definamos depende de factores tales como la experiencia que se tiene con las plataformas, herramientas, lenguajes o algoritmos específicos así como de la investigación previa y referencias externas.

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