Predictive Analytics
Aunque el User Experience (UX) se ha convertido en un término popular en nuestra industria, siento que todavía hay confusión sobre la verdadera aportación que un UX designer puede hacer a un equipo. Esto ocasiona que diseñadores gráficos y web designers que desean hacer una transición a UX Designers no tengan claro cómo hacerlo. La abundante información que existe en internet termina creando más confusión todavía. ¿Por dónde comenzar?
Al iniciar un proyecto de Data Science se tienen que tomar diversas decisiones para que cada etapa del flujo de trabajo o pipeline cumpla con las metas especificadas. El pipeline que definamos depende de factores tales como la experiencia que se tiene con las plataformas, herramientas, lenguajes o algoritmos específicos así como de la investigación previa y referencias externas.
Para ser exitosas en la economía digital, las empresas deben internalizar la idea de que los datos son un nuevo tipo de capital, tan importante como el capital financiero para el desarrollo de nuevos productos y servicios.
Ahora más que nunca, la industria de la manufactura se enfrenta al reto de reunir y comprender cantidades masivas de datos para impulsar la eficiencia operativa, un nivel más alto de servicio y soporte. Nos guste o no, la manufactura avanza cada vez más rápido y la actitud de conformismo ante la situación actual empieza a desvanecerse porque los encargados de la toma de decisiones ya no pueden contar con los antiguos sistemas de negocios para obtener la información que necesitan.
El descubrimiento de información interesante siempre es valioso y puede ayudar a realizar análisis con relación a un incidente. Dicho análisis se produce cuando una organización descubre una serie de tendencias sobre comportamientos de sus clientes, como pueden ser los siguientes:
Este artículo es un extracto del libro “Data Driven” escrito por DJ Patil y Hilary Mason y publicado por O’Reilly Media.
Las organizaciones más conocidas que están dirigidas por datos, son empresas nativas de internet como Google, Amazon, Facebook y LinkedIn.
Las decisiones se están evaporando de nuestra vida: hoy nos encontramos utilizando apps y el internet para decidir qué libro leer, en dónde cenar, qué película ver en el cine, qué programa ver en televisión, qué música escuchar, en qué acciones invertir y a qué amigos felicitar. Las máquinas de búsqueda deciden cómo comenzaremos a navegar la red.
Apache Spark es un framework open source para el procesamiento de datos masivos diseñado con tres prioridades en mente: velocidad, facilidad de uso, y capacidades avanzadas de analítica.
Continuando nuestra serie de reportajes sobre la industria de software en distintos países de Latinoamérica, hemos decidido dedicar este número a estudiar el caso de Colombia.
El emprendimiento en las tecnologías de la información es quizá el aspecto más disruptivo del mundo en las últimas décadas. Hoy las nuevas empresas de tecnologías de la información están acaparando la atención por su alto crecimiento. Son las únicas, a lo largo de la historia bursátil, que en menos de 5 años han adquirido un valor mayor al del total de empresas que cotizan en las bolsas de distintas economías.
Les quiero comentar sobre algunas iniciativas de organización de la comunidad de la Computación y, en particular, de Ingeniería de Software en las cuales me tocó participar como miembro fundador en los últimos años.
En el número anterior hice alusión a la plática que ofrecí en el pasado SG Conference & Expo.
