Skip to main content
Home

SG Links

Menu Menu
  • Best Place to Code
  • Data Day
  • Dev Day 4 Women
  • Dev Relations
  • Clowder Space
  • SG Virtual Conference
  • Política de privacidad de datos

SG Company Links Ingles

Menu Menu
  • About
  • Contact
  • Home
  • Eventos
    • Eventos de la Industria
    • Eventos de SG
    • Meetups de Comunidades
  • Contenidos
    • Videos
    • Autores
    • Revista
  • Secciones
    • CODE 4 DEI
    • Product Saas Chat
    • Whitepapers
  • Promociones
  •  
  •  
  •  
  •  

Eduardo Flores

Resolviendo Dilemas en un Pipeline de Data Science

Autor

  • Blanca Vargas
  • Andrés Arteaga
  • Eduardo Flores

Sección

  • Gestión de datos

Publicado en

  • SG #50

Al iniciar un proyecto de Data Science se tienen que tomar diversas decisiones para que cada etapa del flujo de trabajo o pipeline cumpla con las metas especificadas. El pipeline que definamos depende de factores tales como la experiencia que se tiene con las plataformas, herramientas, lenguajes o algoritmos específicos así como de la investigación previa y referencias externas.

Subscribe to Eduardo Flores

User account menu

Menu Menu
  • Search
  • Log in

Oportunidades de empleo

  • Especialista en Búsqueda de Influencers (Influencer Scout) (Remote)
  • Ingeniero Full-Stack Laravel/Vue (Remote)
  • Lead Data Engineer (Azure) (Remote)
  • Head of Creative & Marketing Ops (Remote)
  • Bilingual Sales Assistant (English/Spanish) – Lead Response (Remote)
  • UX Researcher — Audience and Product Experience Research (Remote)
  • Senior Performance Meta Ads & Attribution (Remote)
  • Lead AI Engineer (Databricks & Contract Intelligence) (Remote)
  • Technical Lead (Back-end Hubspot Integrations & Migrations) (Remote)
  • Creador/a Contenido Instagram/TikTok (Remote)
  • Account Manager & Sales — Digital Marketing (Remote)
  • Senior Mobile & Full-Stack Engineer (.NET Maui / iOS / Java) (Remote)
  • Partnerships and Campaign Manager (Remote)
  • Creative Strategist (Remote)
  • Desarrollador Ctv (Remote)
Consulta más oportunidades en Get on Board.
SG logo

Software Guru es el medio preferido por las personas de habla hispana interesadas en construir software de alto desempeño.

Conocimiento para construir software grandioso.

Más servicios de SG

Menu Menu
  • Best Place to Code
  • Data Day
  • Dev Day 4 Women
  • Dev Relations
  • Clowder Space
  • SG Virtual Conference
  • Política de privacidad de datos