Pedro Galván

“Esta empresa ya tiene vehículos con nivel 3 autonomía, y se espera que antes del año 2020 lance vehículos nivel 4.”

¿Alguna vez has leído o escuchado una frase similar, donde se hable de niveles de autonomía en los vehículos? Si no te ha sucedido, pronto sucederá. Así que es buena idea de una vez entender a qué se refiere eso de los niveles de autonomía.

Está muy bien que platiquemos sobre las posibilidades del automóvil conectado, los escenarios de uso que abre y el impacto que tendrá en distintas industrias. Pero como desarrolladores de software, una de las preguntas que inevitablemente nos hacemos es: ¿cómo podemos desarrollar aplicaciones para este segmento?, ¿qué tecnologías se utilizan y dónde puedo aprender al respecto?, ¿qué oportunidades están abiertas para desarrolladores externos?

El desarrollo de software está lleno de mejores prácticas de las que frecuentemente hablamos, pero rara vez hacemos. Uno de estos casos es el de tener un proceso automatizado para ensamblar y probar versiones ejecutables de nuestro software, de manera que el equipo de desarrollo pueda construir y probar varias veces al día el software en que están trabajando.

El concepto de entrega continua está ganando tracción en las organizaciones; sin embargo, su adopción no es trivial. El cambio de entregas poco frecuentes a un flujo continuo puede intimidar a cualquiera. Adicionalmente, las organizaciones grandes y/o con varias décadas de operación típicamente tienen una gran variedad de herramientas independientes para soportar el desarrollo y gestión de software, que no se integran entre sí.

Uno de los temas que hemos explorado durante los últimos meses en los distintos canales de Software Guru, es el de arquitectura serverless (sin servidor). Ya en el primer episodio del vlog Devotion lo comentamos de forma casual, y luego en el congreso SG Next tanto Verónica López como Obie Fernández nos platicaron al respecto con mayor detalle. Así que ahora es mi turno de compartir mi perspectiva sobre este modelo arquitectónico.

Si estás involucrado en la arquitectura de aplicaciones de software que se ejecutan en contextos de cómputo en la nube, posiblemente estés familiarizado con el término twelve-factor application (aplicación de 12 factores); si no, deberías de estarlo.

Apache Spark es un framework open source para el procesamiento de datos masivos diseñado con tres prioridades en mente: velocidad, facilidad de uso, y capacidades avanzadas de analítica.

Durante octubre y noviembre de 2015 realizamos una edición más de la ya tradicional Encuesta de Salarios de SG. Compartimos aquí los principales resultados.

Agradecemos a todas las personas y empresas que nos apoyaron en la difusión de la encuesta.

Todos aquí sabemos que algo con lo que siempre hemos podido contar en la industria de TI es con nuestra capacidad para deformar cualquier término de moda para hacer que signifique cualquier cosa que nos convenga. DevOps actualmente se encuentra en ese punto. Así que me toca compartir mi explicación de lo que entiendo por DevOps. Más allá de pretender que usted lector lo entienda igual, espero ayudarlo a enriquecer su perspectiva al respecto.

Aunque ya hemos comentado que DevOps es en esencia una cultura, no por ello podemos ignorar a las herramientas que nos pueden facilitar o acelerar las actividades de los distintos involucrados. En este artículo echaremos un vistazo general a distintos tipos de herramientas típicamente asociadas con DevOps, de manera que podamos entender cual es el propósito de cada una y como se relacionan entre sí.

Si estás desarrollando un sitio web o app desde el cual quieres que tus usuarios puedan pagar por un producto o servicio, seguramente requerirás utilizar un gateway de pago. Este tipo de servicios se encargan de operar el cargo a tarjetas de crédito y otros medios (ej. gestionar pagos por medio de tiendas de autoservicio). Sin embargo, ante la variedad de gateways de pago que han surgido en los últimos años en nuestra región, la pregunta es: ¿cuál elegir?

Hoy en día, una conversación sobre tendencias en comercio que no hable sobre bitcoin, sin duda quedaría incompleta. Ya en este reportaje hablamos sobre bitcoins y la expectativa que hay alrededor de esta criptomoneda, pero ahora quisiera platicar sobre la tecnología que sustenta al bitcoin, es decir el block chain.*

Como parte de la revisión editorial que estamos haciendo en Software Guru, hemos decidido abrir una nueva sección dedicada a algoritmia y programación. Conforme buscaba contenido para esta sección, me recomendaron un artículo del blog de Santiago L. Valderrama [1] donde comenta que le sorprende que una gran cantidad de personas que hoy en día aplican para posiciones de ingeniero de software, en realidad no saben programar. En sus palabras:

Parquesoft es una red de parques tecnológicos que hospeda a microempresas de tecnología y servicios relacionados. Inició operaciones hace 14 años en Cali, Colombia y actualmente la red ParqueSoft opera en 14 ciudades de Colombia, reuniendo a más de 200 empresas que integran a más de 1,000 personas.

En la industria de TI típicamente utilizamos el término “tendencias” para referirnos a aspectos tecnológicos, tales como lenguajes o paradigmas de cómputo. Sin embargo, creo que también hay tendencias aplicadas al personal. Tan es así, que incluso el término utilizado para referirnos a las personas en nuestra industria ha ido cambiando en los últimos años: antes eran “recursos”, luego “capital humano” y ahora “talento”.

OpenStack es una colección de proyectos de software open source que te permite establecer y administrar tu propia infraestructura de cómputo como servicio (IaaS), la cual es administrable de manera programática por medio de APIs. En otras palabras, cloud computing open source desde tu data center.