Gestión de datos

En esta sesión contaremos las iniciativas de datos abiertos de BBVA, en específico InnovaChallenge MX. Hablaremos sobre las características de los datos, y ejemplos inspiradores de las posibilidades que hay aprovechando todas las tecnologías.

Dirigido a: Desarrolladores, Emprendedores Digitales, Data Enthusiasts

En esta presentación se incentivará el desarrollo de aplicaciones para la resolución de problemas comunes de hoy en día que implican el manejo de grandes volúmenes de información, desde el enfoque de Big Data.

Se propone la combinación de OpenStack y Hadoop para apoyar el desarrollo de soluciones, que permitan extraer información valiosa a partir de grandes volúmenes de datos.

Al implementar un proyecto de Master Data Management, lo más común es basarse en una solución de software comercial. Esto tiene la ventaja de que la mayoría de las consideraciones arquitectónicas ya están resueltas, por lo que la organización que implementa puede enfocarse en las consideraciones de gestión de datos.

El diluvio de información que nos inunda no parara, al contrario se incrementara de una manera vertiginosa. La pregunta es: ¿Cómo enfrentar esa avalancha de información?

En el mundo de las tecnologías para el almacenamiento de datos se resalta el sistema gestor de bases de datos relacionales (SGBDR) PostgreSQL, una herramienta Open Source muy utilizada alrededor del mundo para la implementación de bases de datos relacionales gracias a sus características ACID (Atomicidad, Consistencia, Aislamiento, Durabilidad).

El nuevo petróleo son los datos. Allí estan. ¿Qué podemos hacer con estos datos de diferentes medios y en diferentes estructuras vinendo de bases de datos relacionales o no relacionales, de medios como Facebook, Twitter, G+ datos estructurados o no estrucutrados?