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Desmitificando LLMs y RAG: La guía definitiva para quienes quieren ir más allá del "wow"

En el vertiginoso mundo de la inteligencia artificial, los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) y la generación aumentada por recuperación (RAG) se han posicionado como herramientas disruptivas con un potencial enorme. Sin embargo, la promesa de interactuar conversacionalmente con nuestros datos y construir aplicaciones inteligentes no debe cegarnos ante consideraciones fundamentales que todo profesional de datos debe abordar.

El nuevo ciclo de vida de la ciencia de datos adaptado a las startups modernas

En el dinámico y a menudo caótico entorno de una startup, la ciencia de datos emerge como un faro de conocimiento, capaz de transformar la incertidumbre en decisiones estratégicas y el crecimiento incipiente en una trayectoria ascendente. Sin embargo, la implementación efectiva de proyectos de ciencia de datos en este contexto presenta desafíos únicos, donde la velocidad, la eficiencia y la generación de valor inmediato son imperativos.

Data Warehouse: el impulso que tu negocio en línea necesita

La gestión efectiva de los datos es esencial en la toma de decisiones estratégicas para impulsar las operaciones y eficiencia en una organización. Eso trae consigo la necesidad de una implementar una cultura data driven, la cual permite a las organizaciones ser más ágiles en un entorno cada vez más competitivo. Para que los tomadores de decisiones puedan aprovechar la oportunidad que este enfoque conlleva, es necesaria la implementación de un data warehouse, también conocido como almacén de datos.

La nube es buena pero el multicloud es mejor, por Cloudera

Conferencista(s)

En la era en que las nubes son el nuevo hardware, su utilización debe ser: abierta, multi-nube, gobernada, segura y con la posibilidad de cambiar de proveedor, con tan solo un click.

En esta charla patrocinada por Cloudera revisaremos las posibilidades y ventajas que ofrece su plataforma para gestionar datos en las principales nubes públicas, en nube privada y en tu datacenter, eligiendo donde es más conveniente hacerlo.

Una nueva ciencia de datos para México

Conferencista(s)

México se encuentra en una posición privilegiada para evolucionar su práctica de ciencia de datos. Gracias a nuestro enfoque en automatización, existen las bases para pasar del paradigma ETL-> Limpieza -> Modelado -> Predicción, a uno de dinámica de sistemas que contínuamente observe la realidad, aprenda de ella, la altere, recoja la nueva realidad, reaprenda, y la vuelva a alterar.